提到人工智能，我们仿佛还会觉得人工智能离我们还很遥远，我们也许会想起机器人，想起一些科幻电影，比如《黑客帝国》《终结者》等等。
其实人工智能并没有那么遥远，它已经走进了我们的生活，比如说最近很火爆的自动驾驶，比如说人脸识别，比如说手机上的Siri，这些都是人工智能。
那么人工智能是如何诞生的，又经过了哪些发展呢，我们往下看：
说起人工智能的起源，离不开阿兰图灵，他于1954年提出了“图灵测试”的概念，人们第一次接触到机器可以产生智能这个概念。1956年的暑期，在美国东部的达特茅斯学院，会议的组织者明斯基和一群计算机领域的科学家们一起聚会，会上探讨了关于计算机学习和模拟智能的一系列议题，“人工智能”这个名字就在这次会议上诞生了，人们首次将像人一样思考的机器称为“人工智能”。
从此以后，人工智能领域的新技术和优秀学者不断涌现，人工智能蓬勃发展。
第一款聊天机器人
20世纪六十年代，人工智能出现了第一次浪潮，发展出了模式识别，专家系统等新兴技术，同时人机对话，自然语言识别等技术也开始萌芽。1966年，美国麻省理工学院教授维森鲍姆打造了世界上第一款聊天机器人“ELIZA”,“ELIZA”是基于MAD-SLIP程序语言架构，可以根据对话者的语言重复字句或针对某个关键信息进行回答，从而使对话者愿意与其互动，达到误认为是真人的目的。“ELIZA”非常出名。
举世瞩目的三次人机大战
人工智能在经过了短暂的衰退之后，在七十年代末、八十年代初进入了第二次浪潮，在这期间进行的三次棋类人机大战见证了人工智能与人类智力的全球公开性博弈。在1979 年 7 月，在蒙特卡洛举办了世界西洋双陆棋锦标赛，双陆棋智能程序BKG 9.8以7：1的悬殊比分战胜了意大利棋手Luigi Villa。
进入21世纪以后，在人类智力与人工智能的对抗节节败退的时候，在遥远的东方却有一座计算机无法攻克的堡垒-围棋，围棋一局约要下150步，每步约有250种下法，如果穷举将会有150^250种变化，这是任何计算机的算力都力所不能及的。
在2016年3月，谷歌悬赏100万美元用旗下DeepMind公司的AlphaGo挑战围棋世界冠军李世石五番棋。在赛前被诸多不看好的情况下，AlphaGo上来就以一个干脆利落的3：0锁定胜局，虽然在第四局李世石以神之一手艰难挽回一局为人类挽回些许颜面，最后仍以1：4落败。
AlphaGo创造了历史，成为了第一个战胜职业围棋世界冠军的人工智能，棋类运动的最后一座堡垒也失手了。但AlphaGo并未停止进化的脚步，在随后的升级换代中，升级版的AlphaGo再次在嘉兴乌镇3：0战胜世界排名第一的中国棋手柯洁。
自此，人工智能在围棋领域已经彻底超越人类，人工智能领域的发展也迈入新的阶段。
人工智能的应用领域
人工智能自达特茅斯会议被提出以来，已经经过了60多年的发展，经历了两次大的浪潮和两次低谷之后，进入21世纪，随着大数据时代的到来、计算能力的大幅提升和深度学习等算法取得了突破之后，我们已经身处人工智能的第三次浪潮之中。随着AlphaGo和李世石的世纪大战，人工智能在公众之中已经赚足了眼球。
相较于前几次浪潮仅局限于学术圈，这一次人工智能彻底出圈，真正切切实实走进了生活，一个属于人工智能的时代正在到来。
那么人工智能已经在哪些方面得到了应用，我们一起来看一看：
自动驾驶
自动驾驶起步很早，上世纪七十年代，美德等国已经开始了自动驾驶的研究。2005年，在美国莫哈维沙漠中的 “DARPA”挑战赛（无人车挑战赛）中，一辆名为Stanley的无人驾驶汽车以平均40km/h的速度跑完了全程，这是历史上第一次有无人车完赛。
随着人工智能近些年来不断取得突破，人工智能的细分领域如深度学习、机器视觉等在自动驾驶领域中扮演了重要的角色。
近年开始，主流大厂如特斯拉、百度、小米、苹果陆续投入了自动驾驶的研究，新兴企业如蔚来、小鹏等也加入了这场竞争，自动驾驶的发展进入了黄金时代。
也许在不久的将来，我们真的可以设定一个地址就可以自动驾驶到终点。
人脸识别
人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别在人工智能的应用领域中应该是成熟早，落地广的技术之一了，人脸识别需要的机器视觉、图像处理等技术与人工智能息息相关。
人脸识别技术起步于上世纪六十年代，经过了多年的发展如今在安检闸机、手机支付、门禁打卡等方面均有了广泛的应用。歌神张学友被誉为“逃犯克星”，就是源于人脸识别技术在他演唱会现场安检时屡屡发挥，精准识别出了逃犯。
未来随着人工智能技术的不断发展，人脸识别一定可以为我们的生活带来更多便利。
个性化推荐
沉迷短视频忘了时间？一刷就是一整天？为什么短视频越刷越上头，刷出来的还都是自己感兴趣的内容？其实你是被短视频平台个性化推荐了。个性化推荐基于人工智能领域的聚类与协同过滤技术，平台通过搜集你的浏览信息，根据你的喜好建立模型，从而精准匹配你感兴趣的内容进行投放。个性化推荐可以帮助平台留住用户，增加黏性，同时也可以快速引流，从而精准营销，是平台取得成功的利器。只不过对于用户来说，可能刷着刷着，时间没了，钱包也空了，所以玩手机还是要保持节制，量力而行。
医学图像处理
2021年5月16日，在第五届中国医疗健康产业投资50人论坛年度峰会上，人工智能专家、创新工场董事长兼CEO李开复博士说——
“多年前，如果你问我人工智能最好的应用会是什么，我可能在不同的时期会说是语音识别或者计算机视觉、自动驾驶、金融领域。但今天如果你问我这个问题，我觉得人工智能最好的应用场景，毫无疑问是医疗的场景。”
在传统医学场景中，对于CT、核磁、超声、检验医学等场景，仪器拍摄的图片或人工采集到的样本都是采用人工识别来完成，对于人流量大的医院，阅片的老师工作压力大，个人水平层次不齐，结果重复性和准确性往往不理想。
而在人工智能时代，这个问题有望得到解决，随着人工智能算法的逐渐成熟，在图像识别领域，人工智能技术可以自动对图片进行识别，标注出病灶和病理成分，大大减轻阅片老师的负担。
早年间，人工智能在国外蓬勃发展并取得了巨大的经济效益，国内却因为经济和物质的限制，起步较晚。
1981年9月，中国人工智能学会(CAAI)在长沙成立，人工智能才在中国正式起步。
1987年7月，清华大学出版社出版了《人工智能及其应用》，成为了国内首部具有自主知识产权的人工智能专著。
经过多年的发展，进入21世纪以来，人工智能的研究与发展已经是国家战略的一部分。
2015年至今，国家已经相继推出了多部政策法规支持人工智能，人工智能在中国进入了新的阶段。
人工智能发展国家战略
2015年5月，国务院印发《中国制造2025》，该纲领提出加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。
2015年7月，国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。人工智能在该《意见》中被列为了11项重点行动之一，并建议培育发展人工智能新兴产业，推进重点领域智能产品创新，提升终端产品智能化水平。
2016年7月，国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》，人工智能技术作为新一代信息技术被列入规划。《规划》提出，重点发展大数据驱动的类人智能技术方法；突破以人为中心的人机物融合理论方法和关键技术；在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破，支撑智能产业的发展。
2017年3月，“人工智能”首次被写入全国政府工作报告。报告中提到，加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能等技术研发和转化，做大做强产业集群。
2017年10月，人工智能再次被写入十九大报告，报告中提出加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。
2018年1月，《人工智能标准化白皮书（2018版）》正式发布。白皮书从支撑人工智能产业整体发展的角度出发，研究制定了能够适应和引导人工智能产业发展的标准体系，进而提出近期急需研制的基础和关键标准项目，呼吁社会各界共同加强人工智能领域的技术研究、产业投入、标准建设与服务应用，共同推动人工智能及其产业发展。
2019年8月，科技部印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》提出，到2023年，布局建设20个左右试验区，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。10月，天津、深圳、杭州、合肥获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区，成为《指引》发布后的第一批试验区。
2020年7月，国家标准化管理委员会、中央网信办等印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，指南提出要建立人工智能标准体系，建设人工智能标准试验验证平台，提供公共服务能力。
2020年10月，在五中全会中，十四五规划建议36次提及“科技”，人工智能成最优先发展的领域之一，提出“把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”， 重点是解决国家卡脖子工程，包括有人工智能、芯片等领域。
未来展望
人工智能从诞生到现在，已经经过了60多年的发展，渗透进了我们生活的方方面面。
目前，人工智能已经是国际科技领域竞争的焦点，我国经过了多年厚积薄发的积累与研发，目前人工智能领域的论文和专利已处于国际前列，相关重大技术也均已取得了重要突破。
但与欧美等起步较早的国家相比，我国仍存在比较大的差距，从基础理论、核心算法到配套产业均处于劣势。
国内科创企业较少，专业人才严重不足，配套标准法规不完善，这些都制约了人工智能在国内的发展。
从过去几年频频爆发的科技封锁和贸易战来看，关键技术如果不能掌握在自己手中，就会处处遭人掣肘，在国际竞争中处于不利局面。
人工智能的大门已经打开，未来需要我们来扛起重担，担负起历史的重托。
